文 | 光子星球

自昨天开动，Manus 空降 AI 圈，开动刷屏通盘这个词齐集。

热度如潮流般涌来，Manus 却堕入了南北极分化的争议中。有东谈主为其随风激荡，夸赞是"下一个 DeepSeek 手艺""通宵间革了 OpenAI 和 Anthropic 的命"。也有东谈主月旦 Manus 雷声大雨点小，通过"邀请码"制造出的饥饿营销令东谈主反感，在试验测评中，跑 Agent case 的效果差强东谈主意。时期长、卡顿、叠加复返是几个现时时见的问题。

如今的近况是，免费的邀请码被炒到了天价。有音信称，Manus 团队堕入了始料未及的处境，超出预期的热度，让其服务器被挤爆。

不知是何原因，现时 Manus 在国际酬酢媒体" X "上的官方账号已被冻结。

在诸多零散而碎屑化的信息中，咱们试图先打捞起对于 Manus 的一些要道性事实。

Manus 官方定位为"通用 AI Agent "，即一个多模子、多智能体家具，领有"孤独念念考"才调，能够对复杂的通用任务进行多智商拆解并实行。

Manus 选藏" Less structure，more intelligence " 的理念，Agent 的才调进化依赖于基础模子才调的提高和数据加多，由此竣事天然演化，而不是通过 workflow 来增强。

在 Demo 演示中先容家具定位，不单是是另一个聊天机器东谈主或作事流，是一个真实自主的主体，来弥合见识与实行之间的差距。当其他 AI 只是在分娩想法时，Manus 在委派着力。

Manus 信口开河地暗意其家具属于"套壳"，底层模子招揽了 Claude 和 Qwen，单次任务销耗的本钱大约在两好意思元左右。

Agent 的"玩物"

Manus 对 Agent 家具的界说转头到了愈加纯正的层面，就是让 Agent 在不受东谈主工烦闷的前提下，孤独完成任务。从 AutoGPT 就开动提的见识，受制于基础大模子才调，一直迟迟无法竣事，只可退而求其次地外接器具和合手法 workflow 来保证 Agent 实行效果。

Manus 演示中最惊艳的少许是，真实作念到了"所见即所得"，这亦然 Agent 最试验的委派逻辑。举例，往日只可按智商分析文献再制作表格，现时一步到位，在识别用户需求后，按智商实行，奏凯委派最终的表格。

在其官方发布的演示视频中，Manus 可以分析简历、制作表格、出具房产研究敷陈并邻接预算筛选出最好选项以及分析股票等。

规则到现时，以上的功能齐可以通过自便一款 AI 助手类应用竣事。但某种深嗜上，Manus 算得上第一款齐全的 Agent 家具。包括 OpenAI、Anthropic 和智谱齐发布过 Agent 掂量功能，但大多齐手脚器具属性存在。

翻开 Manus 界面，有四部分组成，分别是浏览器、搜索、裁剪器和终局。Manus 自称"套壳"名副其实，跟 AI 搜索 Perplexity 同样，是把各样功能组合封装好的一款家具。

内部有一个小插曲，传奇，Manus 团队一开动的标的是 AI 浏览器。在偶然看到 Arc 被毁灭后，他们才决定了远离 AI 浏览器的研发作事。现时在使用过程中，也能看到浏览器的思绪。

具体来看，第一步跟 ChatGPT 同样有对话界面，用户需要提议具体的诉求。之后操作界面被分手为了两部分，左面是对话界面，右面是终局。

当开动实行任务后，左面开动识别意图、制定实行智商以及开动搜索、调用所需的各样器具。右面的终局十分于一个诬捏机，可以同步实行文献惩处、代码生成、搜索浏览器等作事。所谓的 Computer Use 主要体现时，模拟用户点击、浏览和切换器具使用，深嗜不是十分大。

这么一来，Manus 约等于" ChatGPT/Claude/DeepSeek 模子 +Agent 框架 + 搜索引擎 + 器具 +Computer Use+RAG "。该团队的转换点在于诈欺了许多工程化的设施，把上述的一套逻辑像搭积木同样组合得严丝合缝。

就其现时展示的 Demo 来看，很符合 C 端用户使用，门槛低，功能轻松明了，如若效确实材实料，如故能产生可以的用户体验。

据"自动华 .AI "公众号，Manus 提到提高将来使用体验的"三板斧"：

树立电脑，赋予 AI 拜谒浏览器和器具的才调，举例云霄浏览器；洞开权限，接入独有 API 和巨擘数据源，举例金融目的等；动态培训，用户可以通过响应来及时更正 AI 步履，近似于培训 Agent 实习生，用了几天以后就能适配用户需求，提高使用体验。

改变供需关连

Manus 的各式名目营销操作，无非是想要抢先押注 Agent 应用赛谈。透过 Manus，可以看到大模子期间供需关连的滚动。

Agent 最终导向的是委派，拿着力和扫尾话语。这意味着 AI 酿成了服务供给方，咱们东谈主类滚动为了消费方。需求决定供给，供给餍足需求，阛阓经济的逻辑一朝能在 Agent 应用里完成闭环，就能促成消费步履，最终竣事价值。

此前，许多东谈主寄但愿于 AI 搜索可以完成上述作事，即即是头部公司 Perplexity 也只是预想了投放告白这一个"好办法"。现时，Agent 正朝着分娩力标的发展。

Manus 的功能很容易让东谈主空预想 OpenAI 的 Deep Research。这亦然一个 Agent，能像训诫丰富的研究员同样，查贵寓、念念考并完成敷陈。OpenAI 官方宣称，该功能将正本东谈主类需要 8 小时的任务缩减到 5 分钟，匡助东谈主们在作事中检朴几小时甚而几天。

据最新爆料，OpenAI 规划为专科东谈主士推出量身定制版 Agent，用于实行销售思绪分类、软件工程和博士级研究等高等任务。

与分娩力挂钩后，交易化就变得水到渠成。按照现时的念念路，大要有两类：一类是订阅收费，一类所以完成任务导向的扫尾收费。

OpenAI 的 Agent 服务招揽的是订阅收费。据悉，将来 Agent 将手脚主要的收入增长引擎。

为专科东谈主士量身打造的 Agent 被分为了三档：第一档针对高收入常识作事者，每月收费 2000 好意思元；第二档针对软件诞生者，每月收费 10000 好意思元；第三档针对博士级研究，每月收费 20000 好意思元。

按 Manus 的想法，大约率要探索第二种，以完成任务导向收费阵势。

Manus 在共享会上，提议了" Agentic Hours per User ( AHPU ) "见识，即量度用户托福 AI 完成任务的时期着力，宗旨是通过并行任务提高分娩力。现时，它仍是通过 KV cache 优化、推理时延压缩、实行经由精简等妙技，竣事了单次任务销耗限度在两好意思元左右的本钱。

这提供了另一种念念路，对于使用频率不高的用户，可以单次任务为目的来收费。惟有效户能从 AI 这里得回价值与餍足，就可以完成付费步履。

谁是最终受益者？

天然，上头商讨的 Agent 才和洽收费阵势，还处于相等逸想化的气象。

大家皆知，"套壳"家具莫得护城河。但谁能预想，通宵之间就倒塌了。昨天 Manus "炸场子"，今天开源社区通过逐帧扒视频来复现。" CAMEL AI "公众号今天发布了一篇" 0 天复刻 Manus 通用智能体，十足开源"的帖子，将 Manus 中枢作事流拆解为了六步。

一个 Manus 隐身了，数以万计个 Manus 出身了。

Agent 才调提高很猛进程如故要依赖于大模子才调。Manus 现时的念念路是拼接，一个大模子才调不够，另一个来凑。其宣传的诚然是" Agent 原生"，但以其团队限度和考试才调，不扼杀如故有搭建 workflow 的可能性。因为在当下，越多的 workflow 瞎想，代表着越强的可限度性。合座来看，行业大部分玩家齐处于该水平。

而 OpenAI 发布的 Agent 走的十足是模子考试的旅途。Deep Research 超越秉性便在于端到端考试带来的自主才调进化，基于微调的 O3 版块，底层考试赋予了 Deep Research 许多分析才调。恒久来看，在模子之上进行强化学习更正，可能才是构建强盛 Agent 的要道。

Deep Research 官方给出的案例中，仍是波及到旅行推敲、股票分析、供应商采购、西席内容创建、在线商店运营分析等，基本粉饰了 Manus 的功能。短期，Manus 想要脱颖而出，就得靠体验和廉价计策。恒久的话，存在被 OpenAI 粉饰的风险，毕竟一个"终局"小瞎想对其不组成任何威迫。

本钱也许是最致命的问题。Manus 宣称单次完成任务销耗本钱在两好意思元，换算成 token 销耗量几十万到百万。议论到用户需求的复杂性，每次单个任求实行中还会波及补充当务需求，这对服务器资源和算力齐是重大的挑战。有敷陈显现，Agent 一次任务可能销耗 10-100 倍于传统聊天机器东谈主资源。

但这对大厂齐不是问题，元宝靠接入 DeepSeek 其后居上，在应用内使用推理功能比 DeepSeek 官方还要顺畅。大厂现时简直东谈主手一个 AI 应用，有自研大模子，同期接入了 DeepSeek-R1 推理模子，RAG、联网搜索更是现成的。对他们来说，原地矫正或者再造一个 Manus 简直不是问题。

若是议论原地化矫正，偶然可以议论道路付费阵势。对大部分庸碌用户选择免费计策开云体育(中国)官方网站，劝诱新用户和扩大用户限度。在此基础上，筛选高质地付用度户，也像 OpenAI 同样进行分层付费，提供服务质地越高，销耗的 token 数目越多，收费也就越高。