在第十五届中国国外航空航天展览会（以下简称珠海航展）上开云官网切尔西赞助商，纳睿雷达（SH688522，股价59.99元，市值129.9亿元）展台前东谈主流如织，经常有中外东谈主士容身辩论。

上世纪60年代，为终局对洲际导弹的预警，相控阵雷达问世。到了上世纪80年代，跟着电子筹商机、超大范围集成电路、固态功率器件、电子移相器等本领和居品日趋闇练和本钱大幅度镌汰，以及数字波束形成、自安妥本领、低旁瓣本领、智能化本领的发展，相控阵雷达得到了进一步应用，现在已成为军用雷达庸碌给与的本领。

手脚国内掌执全极化多功能有源相控阵雷达舛错中枢本领自主学问产权，并终局产业化的企业，纳睿雷达携C波段全极化有源相控阵雷达、四面阵多功能相控阵雷达等新品亮相珠海航展。11月14日，纳睿雷达干系讲求东谈主就热门话题秉承了《逐日经济新闻》记者（以下简称NBD）专访。

C波段全极化有源相控阵雷达 图片来源：每经记者 孔泽念念 摄

以下是专访实录：

NBD：贵公司居品主要为X波段双极化（双偏振）有源相控阵雷达，也在研制或发布了S波段、C波段、Ku波段等居品，这些居品的主要区别有哪些？公司曩昔的雷达本领谈判标的是什么？

纳睿雷达干系讲求东谈主：雷达波段代表放射的电磁波波长（频率）范围，一般情况下，长波波段良友性能好，如S/C波段雷达；短波波段能得回高精敬佩息，但探伤距离相对短，如X/ku波段雷达。公司推出不同波段的雷达居品，旨在拓宽居品的应用场景和使用范围。

曩昔，公司会以全极化有源相控阵雷达本领为起原，连接加大研发参加，在硬件端，研发性能更好的新址品；在软件端，面向天气探伤、水利防洪、民用航空、海洋监测、丛林防火、全球安全等领域成就更多应用场景，具备更高数据处明智商、更强算力、更具智能化的软件居品；在价值链端，将利用现存中枢本领，面向毫米波雷达、雷达数据办事、雷达专用芯片计议等关联度深、能提高公司中枢竞争上风的领域进行研发参加。

NBD：现时陆域作战中，反无东谈主机成为一大热门，公司是否具备探伤“低慢小”无东谈主机的雷达本领？

纳睿雷达干系讲求东谈主：反无东谈主机雷达主如若探伤低小慢辩论，公司近期发布的Ku波段双极化有源相控阵雷达，就详细行使了双极化全相参、智能雷达数据处理、多源数据交融等本领，可终局对“低小慢辩论”+“低空微惬心”辩论的全天候、主动式、多辩论、详尽化探伤。在复杂城市环境下，该雷达不仅不错全天候对飞鸟和无东谈主机等“低小慢辩论”在5公里范围内进行主动探伤识别和追踪定位，何况能提供30公里以内的超高时空鉴识率的三维低空微惬心信息，可应用于立体交通、范围驻防、空域惩办等多个领域，并可进一步拓展应用于岸海监视、机场驱鸟等场景，这亦然一款面向低空经济应用场景的新址品。

Ku波段双极化有源相控阵雷达 图片来源：每经记者 孔泽念念 摄

NBD：机载和舰载有源相控阵雷达照旧成为趋势，预测曩昔列装的市集远景怎样？

纳睿雷达干系讲求东谈主：传统多普勒机械雷达由于给与机械驱动天线进行平面扫描神态责任，体扫一周的完成时候较长，因此酿成雷达的探伤周期较长，数据差错大；其次，由于机械扫描神态的扫描角度等放肆，干系雷达探伤贵寓的时候鉴识率较低。相控阵雷达在保证贵寓精度基础上，终局多波束快速扫描，在更短的时候内完成一个扫描经过。其次，传统多普勒机械雷达具有一个放射机和一个收受机，一朝出现故障，统统雷达系统就将无法责任；而有源相控阵雷达收发机由多个镇定责任的放射/收受组件（T/R）构成，若一个或多个T/R组件出现故障（一般不进步总和5%），雷达仍然不错闲居责任，因此相控阵雷达具有高可靠性责任的特色。

经过近几十年的探索，不同用途的雷达缓缓驱动给与相控阵本领，其扫描速率更快、探伤精度及可靠性更高、探伤智商更强，将缓缓替代传统机械雷达。已装备和正在研制的新一代中、良友防空导弹火器系统中大多给与多功能相控阵雷达，相控阵雷达已成为第三代中、良友防空导弹火器系统的遑急记号。据Forecast International分析，2010年至2019年，全球相控阵雷达的总分娩台数占雷达分娩总和的比例为14.16%，总销售额占比为25.68%。合座来看，现在全球相控阵雷达市集范围相对机械雷达较小，以有源相控阵雷达为代表的高性能雷达将引颈雷达行业发展趋势，相控阵雷达替代市集空间鉴定。

NBD：相控阵雷达的民用化日益庸碌，曩昔可发展到哪些领域？自动驾驶汽车可否利用这一本领？

纳睿雷达干系讲求东谈主：跟着相控阵雷达本领与国民经济无间快速发展，民用相控阵雷达被庸碌应用于各个领域。除惬心探伤领域除外，相控阵雷达在民用航空、海洋监测、低空经济、全球安全等其他民用领域的市集也将迟缓训诫和扩大，在5G、低轨卫星、智能驾驶等繁密领域也迟缓得到实施应用。现在，公司在研的车载毫米波雷达是可提供一种双线偏振的相控阵毫米波雷达，利用不同类型辩论关于雷达双线偏振波散射的各异来终局对辩论类型进行识别，可应用于自动驾驶等场景。

逐日经济新闻

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